Inteligencia Artificial

 Qué es la inteligencia artificial.

La inteligencia artificial (IA) es contrario a asistentes como Siri o Google Assistant en los que nosotros tenemos que adaptarnos a ellos. Con la IA los ordenadores son los que entienden lo que nosotros queremos decir, entienden nuestro lenguaje natural escrito y hablado, y son capaces de componer respuestas parecidad a las que nos escribiría una persona. 

El hecho de que esta tecnología se llame así, puede llevarnos al error de creer que los programas son inteligentes y pueden pensar, y no es así, ya que la IA está compuesta por una serie de algoritmos o concatenación de operaciones matemáticas y peticiones de código de programación. Estos algoritmos son capaces de recoger lo que les pedimos, fraccionarlo de manera que podan entenderlo, encontrar en su base de datos lo que más se parece a lo que pedimos, y componer una respuesta de una manera que podamos entenderla. 

De esta manera, la PC o celular no tinen conciencia ni pueden pensar.

Ejemplos: ChatGPT, Copilot, Gemini. 

Inteligencia artificial, foto tomada de Qué es la Inteligencia Artificial: una explicación sencilla y completa para todo el mundo

Cómo funciona la IA.

La diferencia entre esta tecnología y otras anteriores está en la manera en la que se entrena, la manera en la que se le da a esta máquina una serie de conocimientos con los que puede funcionar. 

Hace década, la manera de hacerlo era crear un programa informático con las instrucciones de lo que se quería conseguir con él, como las instrucciones de cómo jugar ajedrez, y listo. Con la IA se hace lo contrario, se le muestran miles de millones de partidas para que, reconociendo patrones, pueda ir aprendiendo por sí misma las normas del juego. 

Los sistemas de IA como ChatGPT funcionan con un modelo de IA, que es como su cerebro, el programa que procesa lo que escribes y genera una respuesta buscando lo que quieres en su base de conocimiento.

Cada IA puede tener uno o varios modelos de IA, que son los que se entrenan exponiéndolos a miles de millones de datos. 

Un ejemplo está en como un programa aprende lo que le escribes. Puedes enseñarle a este programa las normas del lenguaje y como las palabras se relacionan para crear significados. Luego se exponen estos programas a entrenamientos con miles de millones de palabras, porque es así cómo aprenden la manera en la que usamos el lenguaje. 

La principal parte de este entrenamiento es automático, pero luego llega el momento de la supervisión humana. Porque puede haber palabras con dobles significado o sin sentido, dependiendo del contexto y con que otras palabras se usen, y otras cosas en las que fallan. Cuando una IA falla, un supervisor humano podrá decir que no es correcto hasta que acierte con el significado preciso de esa combinación de palabras, y entonces este acierto se guarda en su base de conocimiento. 

Este proceso de aprendizaje a gran escala puede hacer que la IA consiga reconocer patrones en todos los formatos, desde lo que le pides por texto, a lo que le pides por voz, e incluso los patrones de un dibujo, música o vídeo. 

Pero al final, su funcionamiento acaba siendo parecido al del texto predictivo. Lo que reconoce son patrones, reconoce las palabras cuando van juntas una al lado de otras, y el significado que tienen juntas, además del significado que tienen cuando están seguidas de otras palabras determinadas. 

Además de entender el lenguaje, a la IA también se le entrena para genera y reconocer imágenes y otro tipo de contenido. Primero saben, por ejemplo, lo que es un gato, luego a lo que te refieres a un gato negro, lo que significa gatillo, etc. 

También se les ofrecen bases de conocimientos basados en la actualidad, en lo que pasa en el mundo, además de obtener cosas de internet con las que puede responder a las preguntas. 

Al final tenemos programas informáticos que han aprendido a reconocer varios tipos de patrones con los que entender el lenguaje, las imágenes, el audio, lo que quieres decir, y a darte una respuesta acorde a lo que has preguntado, todo ello con un proceso en el que se usan miles de millones de datos. 

Las IA pueden sufrir alucinaciones: es cuando decimos que se equivocan, "pensando" en que te dieron la información correcta. Esto puede suceder en cualquier formato: voz, escritura, imágenes, vídeo, etc.

Qué es la Inteligencia Artificial: una explicación sencilla y completa para todo el mundo